What’s new numéro 11

PLM : solution dédiée ou fédératrice ?

Historiquement, le PLM (Product Lifecycle Management) s’adresse aux bureaux d’études industriels. Aujourd’hui, son rôle a largement évolué vers une interface entre les différents métiers et leurs solutions. ENORA propose un tour d’horizon de ce projet multi-acteurs.
Considéré comme une approche stratégique de management des informations relatives au produit, depuis sa définition jusqu’aux phases de maintenance en passant par la fabrication, le PLM (Product Lifecycle Management) représente avant tout une discipline industrielle. Il tire ses origines des secteurs aéronautiques et de défense, s’étend largement à l’automobile, l’électronique, la pharmacie, l’agro-alimentaire et touche aujourd’hui quelques rares secteurs tertiaires tels que la banque-assurance.

Un axe majeur du système d’information

L’approche du PLM implique nécessairement un rapprochement fort avec les autres outils verticaux de l’entreprise :

• Le SCM pour optimiser le sourcing et l’approvisionnement
• L’ERP pour rassembler les informations liées à la production du produit
• Le CRM pour prendre en compte la Relation Client.

Le PLM se caractérise par la nature des données manipulées, essentiellement des documents, et par la durée des cycles qu’elle gère. Le PLM gère les produits durant de longues périodes : analyses marketing, R&D, études et conception, méthodes et qualité, production, service après vente… L’ensemble est organisé dans un workflow où chacun se connecte avec ses outils. Comme pour les ERP, les entreprises n’adoptent généralement pas une démarche PLM complète, mais se cantonnent aux briques qui les intéressent.

Un critère de réussite : la conduite du changement

Le déploiement d’un outil PLM est un travail dans la durée : plusieurs mois, parfois plusieurs années, avec un fonctionnement en mode projet (maquette, validation, formation, déploiement). Le PLM relève deux défis :

• Etablir le modèle de représentation des produits le plus pertinent possible
• Définir et implémenter le processus de conception de l’entreprise dans l’outil de PLM.

La difficulté est renforcée lorsque qu’il est prévu une intégration directe avec l’ERP.

Ainsi, pour s’assurer la réussite d’un projet PLM, il faut faire en sorte que chacun puisse obtenir la vue métier qui l’intéresse, par exemple le fait de pouvoir tester la robustesse d’une pièce pour un service de l’ingénierie, estimer son coût quand on fait partie du département achats ou encore de connaître le processus de développement à suivre pour fabriquer la pièce si on est un outilleurs. Pour résumer, un projet PLM est un succès quant il permet de faire ressortir l’information métier essentielle.

Il y a aussi l’épineux problème de la migration des données existantes : en une fois ou par itérations ? Cette question doit être traitée au cas par cas, en prenant en compte les spécificités de chaque organisation et du volume des données à migrer. Quoi qu’il en soit, il faut être particulièrement vigilant quant à l’incohérence des données lorsque celles-ci proviennent de plusieurs sources. A cette occasion, il est essentiel de définir et de mettre en place une nomenclature commune à tous les métiers afin d’aboutir à un référentiel unique qui va permettre de fluidifier concrètement et durablement le partage d’information.

Des gains réels avec des enjeux stratégiques

• Une réponse concrète à un nouveau contexte industriel : co-conception dans l’entreprise étendue, création de filiales à l’étranger, nécessité de capitaliser son savoir-faire…
• Une source de productivité : réduction des coûts et délais de développement des nouveaux produits, un premier pas vers le “zéro papier », amélioration de la communication dans l’entreprise et avec les partenaires, automatisation de tâches…
• Une solution pragmatique à des problèmes récurrents : maîtrise d’une information de plus en plus numérique (plans et normes sous format .pdf), suppression du multi-classement, respect des circuits d’approbation, visualisation des fichiers CAO, etc…

Le ROI d’un projet PLM reste cependant difficile à calculer. En comparaison d’une innovation technique où le retour sur investissement est plus facile à calculer, la productivité sur le système d’information est difficile à évaluer. L’information est pourtant un  patrimoine important de l’entreprise. Ne pas l’optimiser peut donc constituer un gros manque à gagner !